MongoDB中的聚合管道是一种由若干个阶段(stage)组成的管道，每个阶段都会对数据进行一些形式的转换。数据在聚合管道中流动，每个阶段按顺序处理数据，并将结果传递到下一个阶段。
db.collection.aggregate([
{ $stage1: { ... } },
{ $stage2: { ... } },
...
])
聚合管道的主要阶段包括：`$match`, `$project`, `$group`, `$sort`, `$limit` 和 `$unwind`等。让我们深入了解一些这些操作。
- `$match` 阶段用于筛选数据，只有符合条件的数据才能进入管道的下一个阶段。这类似于SQL的 `WHERE` 子句。
- `$project` 阶段用于选择、排除、添加或重命名字段，可以视为SQL中的 `SELECT` 子句。
- `$group` 阶段则是将数据按照指定的表达式分组，并且可以对每组数据进行各种累计操作，类似于SQL的 `GROUP BY`。
- `$sort` 阶段用于对数据进行排序，`$limit` 阶段则用于限制管道中流动的文档数量。
- `$unwind` 阶段可以将一个数组字段展开，生成多个文档。
db.sales.aggregate([
{ $match: { status: "A" } },
{ $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }
])
以上述代码为例，我们首先使用`$match`操作符来筛选状态为"A"的销售记录，然后使用`$group`操作符来按客户ID进行分组，并计算每个客户的销售总额。
总的来说，聚合管道是MongoDB中一个强大且灵活的特性，可以满足各种复杂的数据查询和处理需求。熟练掌握聚合管道的使用将大大提高您对MongoDB的操作效率和能力。