MySQL支持多种类型的索引，包括：B-Tree索引，哈希索引，全文索引和空间索引。其中最常见的是B-Tree索引，它是许多查询的默认索引类型。
CREATE INDEX index_name
ON table_name(column_name);
在创建索引时，你需要指定索引名称、表名称以及列名称。上述代码就是一个创建索引的例子。
然而，过度索引或者不合适的索引会导致性能下降。这是因为索引需要存储空间，每次数据更新时，索引也需要被重新构建。因此，在创建索引时，应当充分考虑到实际的查询需求和数据更新频率。
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = "value";
你可以通过使用`EXPLAIN`命令，查看查询的执行计划，从而评估索引的效用。在上述命令中，如果出现 `type`字段为`ref`或`range`，且`possible_keys`和`key`字段显示你创建的索引名称，那么索引就被有效使用了。
针对MySQL的索引优化，有一些常见的策略，如下：
1. **选择性好的列创建索引：** 所谓选择性好，就是该列的唯一值数目与总记录数比值较大。选择性高的列作为索引，能够更快地筛选出记录。
2. **最左前缀原则：** 在创建复合索引时，MySQL只会使用索引的最左边部分。因此，你应该把最常用于查询条件的列放在左边。
3. **避免在索引列上进行计算或函数操作：** 这会导致索引失效，降低查询性能。
4. **使用覆盖索引：** 如果查询列被包含在索引列中，那么查询可以直接在索引结构上完成，从而大大提高查询速度。
总的来说，理解并合理使用MySQL索引，对于提高查询性能和优化数据库系统具有重要的意义。希望本文能给你在使用MySQL时提供一些帮助。