人工智能（AI）正在改变我们生活的各个方面，而艺术创作领域亦然。具有创新学习能力和创新生成能力的AI已经越来越广泛地应用于艺术绘画中，开创了一个前所未有的艺术创作新纪元。
AI在绘画领域的运用首先体现在风格迁移技术上。基于深度学习的AI能够在理解一种特定的艺术风格后，将其应用到其他的图像中，产生以新的风格呈现的艺术作品。这种技术的典型例子如 DeepArt 和 Prisma 等应用，它们可以将用户的照片转换成众多艺术家的风格，如梵高、毕加索等。
此外，AI还可以通过学习大量的艺术作品，生成全新的独一无二的艺术作品。这种技术被称为生成对抗网络（GAN）。GANs是一种强大的深度学习模型，通过对抗过程训练，生成新的、与训练数据相似但又具有独特性的图像。其中，"The Next Rembrandt"项目就是一个典型的例子，这个项目通过分析雷布朗特的作品，使用AI创造出了一幅全新的画作，尽管它的风格和技巧都与雷布朗特的作品相似，但它是完全独一无二的。
然而，AI与艺术绘画的结合并不止于此。最近的研究表明，AI还可以通过模拟人的手绘过程，生成一幅一步步绘制出来的画作。这个过程不仅模拟了艺术家的绘画技巧，同时也捕捉到了创作过程中的思考和决策，这无疑使得AI创作的艺术作品更具有生命力和情感。
未来，随着AI技术的进一步发展，我们有理由相信，AI将在艺术创作领域发挥更大的作用，产生更多独一无二的艺术作品，甚至可能帮助我们理解艺术家的创作过程和思考方式。然而，AI创作的艺术作品是否可以被认为是真正的艺术，这仍然是一个有待探讨的话题。