人工智能（AI）的发展已经渗透到生活的各个领域，绘画也不例外。使用AI生成艺术已经成为了可能，这一技术可以辅助艺术家进行创作，也可以让没有绘画技术的人体验到艺术创作的乐趣。

应用场景

其中一个应用场景是在线艺术创作平台。用户可以在这些平台上提供一些简单的输入，如颜色选择，风格（如印象派，现代派，立体派等），或是主题（如山水，人像，抽象）。然后，AI就可以在这些参数的指导下生成一个独一无二的艺术品。艺术家也可以利用这样的工具进行快速的素材生成和设想草图。

解决方案

为了实现这个目标，我们需要一个基于深度学习的生成模型。其中一种可能的模型是生成对抗网络（GAN）。它由两部分组成：生成器和鉴别器。生成器负责创建新的、与真实数据相似的图像，鉴别器则负责判断生成的图像是否真实。通过训练，生成器会不断改进其生成的图像，使其能够越来越难以被鉴别器识别出来。

为了定制艺术创作，我们还需要一个自定义的输入界面。用户可以通过这个界面选择颜色、风格和主题等参数。这些参数可以被编码成一个向量，并输入到生成模型中，指导艺术品的生成。

此外，我们还需要一种反馈机制，用户可以在看到生成的艺术品后，调整他们的参数，进行二次创作。这样，AI不仅可以作为一个创作工具，也可以让用户体验到艺术创作的过程。

AI的应用正在改变我们的生活，包括艺术创作。然而，这并不意味着艺术家的角色会被淘汰，相反，AI更像是一个工具，能够帮助艺术家释放他们的创造力，同时让更多人有机会接触和体验艺术创作。